本文介绍的是关于Python利用字典的默认行为的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：

　　典型代码1：

　　from collections import defaultdict

　　if __name__ == '__main__':

　　data = defaultdict(int)

　　data[0] += 1

　　print(data)

　　输出1:

　　defaultdict(, {0: 1})

　　典型代码2:

　　if __name__ == '__main__':

　　data = {'k': 1}

　　data.setdefault('k', 100)

　　data.setdefault('k1', -100)

　　print(data)

　　输出2:

　　{'k': 1, 'k1': -100}

　　应用场景：

　　典型代码1的应用场景：

　　在写一些统计代码的时候，总是需要统计一些key的个数，用一个字典来存储计数的结果，如果使用的是经典字典，那么我们每次都需要人工写代码来判断对应的key是否存在，如果不存在还需要将其存入这个字典中，再将其初始化为0;而利用defaultdict数据类型，我们就可以直接指定一个工厂函数来为我们生产默认值，典型代码1中使用的是内置的int函数，当然也可以是lambda表达式定义的匿名函数。

　　典型代码2的应用场景：

　　对于一个字典，如果我们只想保留每个key被第一次指定的值，如果用传统的方法data['k']='v'的话，我们需要每次都要判断相应的key是否已经存在于字典中，然后才能决定是否能够设置这个key的值;二利用dict的setdefault方法，我们可以避免这次判断，以更加简洁的方式实现这个功能。

　　带来的好处：

　　1. 场景2中的setdefault方法，在Python解释器的实现中经过优化，一般情况下要比自己写的同样功能的Python代码执行效率要高

　　2. 这两种默认情形，都能够使代码更加紧凑，逻辑上，读代码时理解起来也更高效

　　其它说明：

　　1. defaultdict类型，可以接收很多的类型，内置的list, set, dict都可以直接使用，使用lambda匿名函数，可以使用自己定义的类型